𝗖𝗼𝘀'𝗲̀ 𝘂𝗻 𝗱𝗮𝘁𝗮𝘀𝗲𝘁 𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗲 𝘀𝗶 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮: 𝗹𝗮 𝗽𝗿𝗶𝗺𝗮 𝗰𝗼𝗻𝗻𝗲𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝗲

Da dove arrivano i dati con cui si addestrano le AI generative, come sono fatti i dataset, quali problemi portano dentro. Sette tappe di lettura.

Un paio di settimane fa ho raccontato di avere iniziato a costruire una specie di archivio di quello che ho pubblicato. L'esigenza nasceva non solo dal bisogno di catalogare la mia produzione, ma anche di trovare relazioni fra i miei scritti. Ho usato Obsidian con una certa struttura, gestita tramite Claude.
Nel frattempo ho completato la catalogazione, e ieri ho fatto il primo utilizzo reale della struttura.

L'idea è nata da un commento di un utente, alla mia domanda su cosa vorrebbe trovare nel mio sito ha risposto "𝘱𝘦𝘯𝘴𝘰 𝘴𝘢𝘳𝘦𝘣𝘣𝘦 𝘤𝘰𝘮𝘰𝘥𝘢 𝘶𝘯𝘢 𝘴𝘱𝘦𝘤𝘪𝘦 𝘥𝘪 '𝘳𝘰𝘢𝘥𝘮𝘢𝘱', 𝘶𝘯𝘢 𝘨𝘶𝘪𝘥𝘢 𝘥𝘪 𝘭𝘦𝘵𝘵𝘶𝘳𝘢 𝘥𝘦𝘭𝘭𝘦 𝘷𝘢𝘳𝘪𝘦 𝘤𝘢𝘵𝘦𝘨𝘰𝘳𝘪𝘦". Guarda caso era una delle applicazioni che avevo pensato per il mio Obsidian.

Ho creato un primo articolo che mette in fila sette articoli del blog. Come argomento ho scelto i dataset, come vengono creati, i problemi che portano, i limiti che hanno. Come esempio ho usato i dataset di immagini, quelli che servono ad addestrare le AI generatrici di immagini, ma quello che racconto vale anche per le altre tipologie.

Questo articolo non è una lista di link. È un percorso in cui i link sono i nodi e l'articolo li connette, cercando di accompagnare il lettore in una sequenza logica.
Visto che quello che l'articolo fa, e spero che sia il primo di una serie, è proprio connettere, ho chiamato questa tipologia «connessioni».

L'articolo è qui:
https://www.ai-know.pro/cose-un-dataset-e-come-si-forma-la-prima-connessione/